Программа повышения квалификации Chief Data Officer в рамках федерального проекта «Кадры для цифровой экономики»
Подготовка лидеров и команд CDO-менеджеров
человек обучились на программах CDO с 2019 по 2021 год
16 500+
проектов по управлению на основе данных разработали команды
1 600+
регионов приняли участие в программе CDO
85
Chief Data Officer
Chief Data Officer, или руководитель по работе с данными, — лидер, влияющий на существующие или создающий новые процессы на основе данных с целью повышения их эффективности, а также эффективности предприятий, организаций или органов власти и решения задач социально-экономического развития за счет внедрения технологий и практик управления на основе данных.
Программы CDO реализуются Университетом 2035 в рамках федерального проекта «Кадры для цифровой экономики» национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации».
Учеба проходит в дистанционном и электронном формате. По итогам выдается документ о дополнительном профессиональном образовании.
Учеба проходит в дистанционном и электронном формате. По итогам выдается документ о дополнительном профессиональном образовании.
Для кого программа?
Представители федеральной и региональной власти, отвечающие за реализацию национальной программы «Цифровая экономика РФ»
Руководители и менеджеры крупных федеральных компаний, заинтересованных в создании цифровых решений
Отраслевые и научные организации, работающие в сфере развития цифровой экономики
Направления обучения
Методы и технологии, работы с данными
Программа повышения квалификации для команд из широкого круга специалистов, нацеленных на решение задач государства/организации на основе управления данными. Проработан датацентричный проект.
Продолжительность 120 ак. часов.
Продолжительность 120 ак. часов.
Управление, основанное на данных
Программа профессиональной переподготовки для сотрудников, заинтересованных в обучении стратегическому планированию, технологиям управления на основе данных, принципам организации команд цифровой экономики.
Продолжительность 250 ак. часов.
Продолжительность 250 ак. часов.
Программа повышения квалификации для команд из широкого круга специалистов, нацеленных на решение задач государства/организации на основе управления данными. Проработан датацентричный проект.
Продолжительность 120 ак. часов.
Продолжительность 120 ак. часов.
Методы и технологии, работы с данными
Программа профессиональной переподготовки для сотрудников, заинтересованных в обучении стратегическому планированию, технологиям управления на основе данных, принципам организации команд цифровой экономики.
Продолжительность 250 ак. часов.
Продолжительность 250 ак. часов.
Управление, основанное на данных
В первую очередь на обучающие программы должны обратить внимание руководители цифровой трансформации, которые отвечают за цифровизацию государственных услуг. Ведомствам и коммерческим компаниям программы дают возможность ускорить внедрение цифровых сервисов. Практическая польза заметна уже в процессе обучения, когда слушатели разрабатывают проекты под существующие запросы своих компаний и, возвращаясь в офис, интегрируют готовые проекты в бизнес-процесс.
Татьяна Трубникова
Директор департамента реализации программ и проектов Минцифры РФ
Витрина CDO-проектов за 2020−2021 год
Датацентричные проекты разработаны командами цифровой экономики федеральных и региональных органов исполнительной власти РФ, госкорпораций, бюджетных и образовательный организаций, промышленных предприятий и коммерческих компаний в рамках акселерационного модуля образовательных CDO-программ.
Реинжиниринг процессов сопровождения пациентов кардиологического профиля с использованием элементов искусственного интеллекта
Команда из Тульской области во главе с заместителем председателя регионального правительства — министром здравоохранения Дмитрием Марковым разработала цифровой сервис с использованием технологий искусственного интеллекта, помогающий отслеживать состояние здоровья пациентов с болезнями сердца после выписки из больницы.
Врачи, загруженные другой работой, о таких пациентах обычно забывают, а сами пациенты перестают выполнять рекомендации, не принимают выписанные лекарства и не приходят на профилактические осмотры. Теперь же робот Николай будет регулярно им звонить, задавать вопросы, записывать ответы, представлять отчет врачу и автоматически записывать пациентов к нему на прием. Количество пациентов, одновременно находящихся в обработке, не ограничено.
Прототип цифрового сервиса, охватывающий порядка 200 пациентов, уже действует, а в 2022 году их число планируется довести до 3 тыс. В перспективе — дальнейший рост числа пользователей в Тульской области, охват пациентов с онкологией, неврологией, диабетом и другими заболеваниями, а также масштабирование проекта в других субъектах Федерации.
РЕГИОН: Тульская область
ОТРАСЛЬ: Здравоохранение
Врачи, загруженные другой работой, о таких пациентах обычно забывают, а сами пациенты перестают выполнять рекомендации, не принимают выписанные лекарства и не приходят на профилактические осмотры. Теперь же робот Николай будет регулярно им звонить, задавать вопросы, записывать ответы, представлять отчет врачу и автоматически записывать пациентов к нему на прием. Количество пациентов, одновременно находящихся в обработке, не ограничено.
Прототип цифрового сервиса, охватывающий порядка 200 пациентов, уже действует, а в 2022 году их число планируется довести до 3 тыс. В перспективе — дальнейший рост числа пользователей в Тульской области, охват пациентов с онкологией, неврологией, диабетом и другими заболеваниями, а также масштабирование проекта в других субъектах Федерации.
РЕГИОН: Тульская область
ОТРАСЛЬ: Здравоохранение
Внедрение автоматизированного сервиса работы с твердыми коммунальными отходами на уровне региона
Во многих российских регионах возникают проблемы с вывозом мусора, что приводит к недовольству жителей. Одна из причин — недобросовестная работа компаний, отвечающих за вывоз мусора. Команда из Камчатского края разработала информационно-аналитическую систему, позволяющую контролировать подрядчиков и пресекать «серые» схемы.
Основное предложенное новшество — фото- и видеосъемка погрузки отходов на каждой контейнерной площадке, а также отслеживание маршрутов мусоровозов с возможностью дистанционного отключения автомобиля в случае нарушений. Полученные материалы обрабатываются с помощью нейронных сетей и становятся доступными всем, кто заинтересован в получении информации об обращении с отходами.
Авторы проекта убеждены, что благодаря информационно-аналитической системе удастся наладить контроль за состоянием контейнерных площадок, выстроить экономически эффективные маршруты движения мусоровозов, избежать возникновения несанкционированных свалок. Проще говоря, мусор будут вывозить качественно и в срок, а претензии жителей к коммунальным службам останутся в прошлом.
РЕГИОН: Камчатский край
ОТРАСЛЬ: ЖКХ
Основное предложенное новшество — фото- и видеосъемка погрузки отходов на каждой контейнерной площадке, а также отслеживание маршрутов мусоровозов с возможностью дистанционного отключения автомобиля в случае нарушений. Полученные материалы обрабатываются с помощью нейронных сетей и становятся доступными всем, кто заинтересован в получении информации об обращении с отходами.
Авторы проекта убеждены, что благодаря информационно-аналитической системе удастся наладить контроль за состоянием контейнерных площадок, выстроить экономически эффективные маршруты движения мусоровозов, избежать возникновения несанкционированных свалок. Проще говоря, мусор будут вывозить качественно и в срок, а претензии жителей к коммунальным службам останутся в прошлом.
РЕГИОН: Камчатский край
ОТРАСЛЬ: ЖКХ
Цифровая ферма
Проект цифровизации свинокомплексов, работающих в Новгородской области, разработало региональное Министерство цифрового развития и информационно-коммуникационных технологий совместно с администрациями трех муниципальных районов.
Суть проекта в том, что на ферме устанавливаются видеокамеры, позволяющие постоянно наблюдать за животными. Искусственный интеллект, «узнавая» каждого животного по специальному клейму, собирает данные об их поведении, размере, массе и обрабатывает их. В случае отклонения параметров от нормы он не только определит, какое животное заболело, но и даст предварительный анализ ситуации, сообщит работникам фермы, вмешательство какого специалиста требуется и какие меры нужно предпринять.
Таким образом, работникам фермы не придется ежедневно посещать участки, откуда не поступали тревожные сигналы. По мнению авторов проекта, его внедрение позволит увеличить средний приплод от одной свиноматки на три головы в год и снизить смертность поросят, то есть в конечном счете — улучшить обеспечение жителей Новгородской области недорогим и качественным мясом.
РЕГИОН: Новгородская область
ОТРАСЛЬ: Сельское хозяйство и ветеринария
Суть проекта в том, что на ферме устанавливаются видеокамеры, позволяющие постоянно наблюдать за животными. Искусственный интеллект, «узнавая» каждого животного по специальному клейму, собирает данные об их поведении, размере, массе и обрабатывает их. В случае отклонения параметров от нормы он не только определит, какое животное заболело, но и даст предварительный анализ ситуации, сообщит работникам фермы, вмешательство какого специалиста требуется и какие меры нужно предпринять.
Таким образом, работникам фермы не придется ежедневно посещать участки, откуда не поступали тревожные сигналы. По мнению авторов проекта, его внедрение позволит увеличить средний приплод от одной свиноматки на три головы в год и снизить смертность поросят, то есть в конечном счете — улучшить обеспечение жителей Новгородской области недорогим и качественным мясом.
РЕГИОН: Новгородская область
ОТРАСЛЬ: Сельское хозяйство и ветеринария
Команды-участники
Информация
Организатор мероприятия
Контакты